Descripción

Descripción del curso:

El curso ofrece una introducción al estudio de los consumos culturales desde perspectivas complementarias de la economía y la sociología de la cultura, con énfasis en el contexto latinoamericano. A partir de una mirada amplia sobre prácticas como la lectura, la música, el cine, las artes escénicas, los museos, el patrimonio, los entornos digitales y otras formas de participación cultural, se analizarán los factores sociales, económicos, territoriales y tecnológicos que condicionan el acceso, la elección, la apropiación y el disfrute de bienes, servicios y experiencias culturales.

Asimismo, se abordarán los principales conceptos, enfoques, fuentes de información e indicadores utilizados para investigar los consumos culturales. El curso busca proporcionar a las y los participantes bases conceptuales para formular investigaciones sobre prácticas y públicos culturales, así como para diseñar proyectos orientados a ampliar, diversificar y estimular la participación y el consumo cultural.

Sobre esta base, el curso capacita a los participantes en el uso de la plataforma ObservaData como motor de prototipado de proyectos de investigación y creación. A través de una introducción a Python, se recorre el proceso completo —desde la extracción de datos (vía script y usuarios de la plataforma) hasta su limpieza, análisis y visualización— con miras al diseño de soluciones técnicas aplicadas a problemas concretos de investigación, creación o gestión cultural.

 

Objetivo general:

Introducir a las y los participantes en los principales conceptos, enfoques y herramientas de la economía de la cultura y el estudio de los consumos culturales, de modo que puedan analizar las prácticas de acceso, participación y apropiación de bienes, servicios y experiencias culturales —considerando sus dimensiones sociales, económicas, territoriales y tecnológicas— y traducir dicho análisis en el desarrollo de prototipos de investigación mediante herramientas digitales y de análisis de datos.

 

Objetivos específicos:

1. Comprender los fundamentos de la economía de la cultura, diferenciando conceptos clave como consumo cultural, participación, acceso, públicos, audiencias y prácticas culturales.
2. Analizar e interpretar los factores sociales, económicos, demográficos, territoriales y tecnológicos que influyen en el consumo cultural, a partir de fuentes, indicadores y datos estadísticos.
3. Aplicar estos conceptos al análisis de casos y situaciones vinculadas con prácticas culturales contemporáneas.
4. Desarrollar competencias técnicas para sistematizar, procesar y visualizar datos culturales —mediante la plataforma ObservaData y herramientas de Python— construyendo prototipos orientados a problemas de creación, investigación o gestión institucional

 

*La emisión del certificado de aprobación tiene un costo opcional de: $20 Público general y $10 estudiantes y grupo de atención prioritaria.

Contenidos:

Sesión N.° 1 – Miércoles 5 de agosto
Tema: Fundamentos de la economía de la cultura
Subtema: Introducción a la economía de la cultura. Lectura guiada y elaboración de un mapa conceptual.

Sesión N.° 2
Tema: Fuentes y datos para el estudio de la cultura – Lunes 10 de agosto
Subtema: Datos estadísticos del arte y la cultura. Análisis de una fuente estadística latinoamericana.

Sesión N.° 3
Tema: Consumo y participación cultural – Miércoles 12 de agosto
Subtema: Consumos culturales. Elaboración de una propuesta breve sobre una práctica y un público cultural.

Sesión N.° 5
Tema: Python y conectividad con ObservaData – Sábado 15 de agosto
Subtema: Entornos de desarrollo (Jupyter), uso de la librería y autenticación; procesamiento y limpieza de datos con Pandas (nulos, normalización, filtrado avanzado). Definición de variables y lógica del prototipo; estructuración de la base de conocimiento

Sesión N.° 6
Tema: Visualización de resultados – Sábado 22 de agosto
Subtema: Implementación de Matplotlib, Seaborn y Plotly para dashboards interactivos y reportes técnicos. Codificación del prototipo final, integración de fuentes y validación de resultados; gestión ética de la información y redacción de la memoria técnica

Presentación de proyectos finales

 

Denis Chávez

Docente Investigador y Consultor en ciencias cognitivas, ergonomía y trabajo para la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE) en la Facultad de Hábitat, Infraestructura y Creatividad. Es Investigador Asociado del Observatorio de Comunicación (OdeCom-PUCE), el Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial (GIIA – PUCE) y el Laboratorio de Cognición Humana y Artificial CHArt (Francia). PhD. en Ciencias Cognitivas de PSL University (FR), Msc. en Ergonomía del Conservatorio Nacional de Oficios (CNAM - FR), Msc. en Ciencias, Tecnología y Salud con especialidad en Psicología de la Cognición de la Escuela Práctica de Altos Estudios de la Sorbona (EPHE – FR) y Psicología Industrial de la PUCE. 15 años de experiencia nacional e internacional en temáticas y proyectos tanto públicos como privados que articulan los factores humanos, sistemas sociotécnicos, y desarrollo de tecnología con enfoque de bienestar.

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Henry Chávez

Investigador asociado del Ceped (Centre Population et Développement) de la Université Paris Cité/IRD (Institut de recherche pour le développement) y del CTS Lab de FLACSO Ecuador. Doctor en Ciencias Sociales por la École de hautes études en sciences sociales (EHESS) de Paris. Formación interdisciplinaria en ciencias sociales, economía, política y ciencia de datos, experto en big data, inteligencia artificial, estudios de ciencia tecnología e innovación y metodologías digitales de investigación. Experiencia como investigador y consultor en los sectores público y privado, así como en organizaciones sociales, ONG y organismos internacionales.

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Mario Maquilón

Comunicador social con mención en Literatura y máster en Humanidades: Arte, Literatura y Cultura Contemporáneas. Cuenta también con un diplomando en Gestión de Vinculación con la Sociedad. Ha desempeñado funciones en el Ministerio de Educación y en la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (Senescyt). También ha sido investigador en el Instituto Latinoamericano de Investigación en Artes (ILIA) de la Universidad de las Artes. Actualmente forma parte de la Dirección de Políticas de Investigación en Artes, mientras continúa su rol de investigador en el Observatorio de Políticas y Economía de la Cultura. Entre sus prácticas artísticas están la poesía, fotografía, la danza y la música.

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Introducción a los consumos culturales y manejo de Big Data

  • 03/08/2026
  • 05/08/2026
  • 31/08/2026
  • Lunes y miércoles, de 19h00 a 21h00
    Sábados, de 08h00 a 12h00
  • 40
  • Virtual
  • docentes e investigadores de las artes y la cultura, estudiantes y maestrantes de la gestión cultural y la economía de la cultura
  • Técnicos: Computador con procesador i5 (o superior), 8GB RAM, conexión estable a internet (mínimo 10 Mbps).

    Software: Instalación de entorno Anaconda o VS Code con Python 3.9+.

    Conocimientos: Manejo básico de lógica de programación y estadística descriptiva ( no indispensable, curso introductorio)
  • Aprobación*